Uspeh Deepseeka: Priložnosti in izzivi za optične komunikacije in podatkovne centre AI
Uspeh Deepseeka ne samo poudarja ogromen potencial tehnologije AI, ampak tudi odpira nove priložnosti in predstavlja izzive za optično komunikacijsko industrijo in podatkovne centre AI.
Deepseek tehnološki preboj
Kot pionirsko podjetje na področju AGI (umetna splošna inteligenca) se tehnološki preboj Deepseeka odraža predvsem v povpraševanju po visokozmogljivih modelnih vadbenih in sklepanju računalniške moči. Na primer, Deepseekov model 175-} milijarde parametrov za en sam trening potrebuje več deset tisoč GPU-jev, kar presega tradicionalne zahteve za računalništvo AI. Poleg tega je vse večja priljubljenost multimodalnih aplikacij povzročila porast zahtev glede računalniške moči, ki so zdaj več kot desetkrat višji od tistih za usposabljanje. Pametni asistent Deepseek-R1, na primer, obravnava več deset milijonov dnevnih zahtev, kar zahteva porazdeljene sklepne grozde, s čimer nadaljuje inovacije v podatkovnih centrih AI in optičnih komunikacijah.
V primerjavi z OpenAI ima Deepseek več ključnih tehnoloških prednosti:
Izboljšana računalniška moč:
Deepseek je z naprednim vzporednim računalništvom in obsežno porazdeljeno vozlišča znatno povečal svojo računalniško moč in močno skrajšala čas obdelave podatkov.
Inteligentne nadgradnje algoritmov:
Z vključevanjem vrhunskih tehnologij, kot sta okrepitev in učenje prenosa, se lahko algoritmi Deepseeka samo učijo in optimizirajo na podlagi posebnih zahtev nalog.
Optimizirana arhitektura modela:
Deepseek uporablja večplastno arhitekturo nevronske mreže, ki izboljšuje globino in širino omrežja. Uporaba naprednih mehanizmov, kot so omrežja pozornosti, omogoča modelu, da učinkovito pridobiva ključne informacije iz ogromnih naborov podatkov.
Revolucionarni napredek v optičnih komunikacijah in AI računalništvu
Inovacije v omrežni arhitekturi podatkovnega centra
Heterogeno računalništvo: Hibridna arhitektura, ki združuje CPU, GPU in ASIC, je znatno narasla, medtem ko imajo optoelektronski kolaborativni modeli znatno zmanjšane zamude prenosa.
Tekoče hlajenje: Ker gostota moči na stojalo presega 50 kW, so tradicionalne metode hlajenja zraka postale manj učinkovite, kar vodi pri sprejemanju tehnologij tekočega hlajenja.
Programsko definirana infrastruktura: Inteligentna optična omrežja zdaj omogočajo dinamične prilagoditve pasovne širine, medtem ko imajo napredni sistemi za načrtovanje virov močno izboljšano uporabo strojne opreme.
Rast trga, ki jo poganja povpraševanje
Komunikacija optičnih vlaken, znana po ultra visoki pasovni širini, nizki latenci in minimalnem slabljenju signala, odlično izpolnjuje stroge zahteve za prenos podatkov AI strežnika. Kot rezultat tega je optična komunikacijska tehnologija postala kritična sestavina strežnikov AI.
Napredek Deepseeka je zmanjšal stroške usposabljanja AI, kar je spodbudilo sprejetje tehnologije AI. To pa poganja širitev podatkovnih centrov, povečuje potrebe po računalniški moči in vodi do porasta potreb hitrih medsebojnih povezav. Optični moduli so se razvili tudi za izboljšanje učinkovitosti prenosa podatkov in zmanjšanje porabe energije. Pričakuje se, da bodo globalne pošiljke modulov optičnih oddajnikov nad 400 Gbps v letu 2023 dosegle 6,4 milijona enot, do leta 2025 pa na približno 31,9 milijona, letna stopnja rasti pa 56,5%.
Industrijske nadgradnje
Hitra rast povpraševanja po strežniku AI spodbuja razvoj modulov optičnih oddajnikov pri hitrosti 800Gbps in 1,6Tbps. Hkrati napredek Deepseeka spodbuja sovolucijo strojne in programske tehnologije v verigi optične komunikacijske industrije, od optičnih vlaken do naprav. To pospešuje iteracije izdelkov in določa nove tehnične standarde, kar vodi do pomembnih izboljšav celotne tehnične pokrajine industrije optične komunikacije.
Obnova industrijske verige
Inovacije Deepseeka ne le popularizirajo aplikacije AI, ampak tudi spodbudijo uvedbo mikro podatkovnih centrov na robu, tudi v podjetjih, tovarnah in brezžičnih baznih postajah. Z ponujanjem inovativne tehnologije z nižjimi stroški omogoča majhnim in srednje velikim podatkovnim centrom, da konkurirajo večjim igralcem pri zagotavljanju računalniških storitev AI.
Za velike podatkovne centre Deepseek predstavlja tako izziv kot priložnost, ki jih poziva, naj nadgradijo svoje tehnologije, optimizirajo dodelitev virov in razširijo ponudbo storitev AI. Majhna in srednje velika središča lahko izkoristijo te priložnosti za zmanjšanje stroškov, izboljšanje konkurenčnosti in prehod iz osnovnega shranjevanja podatkov na storitve računalništva AI.
Izdelki in rešitve optične povezave za obdobje AI
Hitra rast vrhunskih tehnologij AI, kot je Deepseek, je v obdobju z brez primere zahteve po obdelavi podatkov in hitrosti prenosa. Te tehnologije niso samo spodbudile meje inteligentne preobrazbe, ampak so ustvarile tudi veliko povpraševanje po visokozmogljivih napravah za povezljivost v panogah.
Da bi zadovoljili vse večje potrebe po analizi v realnem času in visokem hitrosti v svetu, ki ga poganja AI-poganja, trg zahteva učinkovitejše in stabilne rešitve optične povezave. FOCC ponuja napredne izdelke za optično povezavo, zasnovane za podatkovne centre AI, ki zagotavljajo visoko zanesljivost, nizko zakasnitev in natančno primerne za razvijajoče se zahteve aplikacij AI.
Ker AI tehnologije, kot je Deepseek, še naprej napreduje, se AidTai zavezuje k povečanju svojih naložb v raziskave in razvoj ter inovacije za optične naprave in opremo za povezavo. Naš cilj je izboljšati svojo prisotnost na ključnih področjih, kot so AI Inteligent Computing Centri, in raziskati velike možnosti. Z razvojem učinkovitejših, inteligentnih in trajnostnih optičnih rešitev bo AidEtai še naprej izpolnjeval zahteve razvijajočih se tehnologij AI, kar bo podpiralo rast aplikacij AI. Poleg tega bo AidTai okrepil sodelovanje s industrijskimi partnerji za skupno spodbujanje napredka industrije optične komunikacije in podatkovnih centrov AI